Gotowe Prompty AI
po polsku

Napisz odpowiedź na reklamację klienta [IMIĘ] który skarży się na [PROBLEM Z PRODUKTEM/USŁUGĄ]. Szczegóły: zamówienie nr [NR], data zakupu [DATA]. Nasze możliwości: [OPCJE ROZWIĄZANIA]. Odpowiedź powinna: przyznać rację klientowi (nawet jeśli to błąd klienta – nie kłóć się), przeprosić za niedogodność, jasno opisać co zrobimy i kiedy, zaproponować rekompensatę jeśli zasadna. Ton: empatyczny, rozwiązujący problem, nie defensywny.

Stwórz sekcję FAQ (20 pytań i odpowiedzi) dla [PRODUKT/USŁUGA]. Pytania powinny obejmować: przed zakupem (co to jest, dla kogo, różnica między planami), po zakupie (jak zacząć, integracje, limit), płatności i faktury, problemy techniczne, anulowanie i zwroty. Odpowiedzi: max 3 zdania każda, konkretne, bez korporacyjnego języka. Pogrupuj pytania w kategorie z nagłówkami.

Napisz publiczną odpowiedź na negatywną recenzję Google/Facebook. Recenzja: "[TREŚĆ RECENZJI]". Ocena: [LICZBA GWIAZDEK]. Odpowiedź powinna: podziękować za feedback (nawet jeśli recenzja jest niesprawiedliwa), odnieść się konkretnie do zarzutów (nie ogólnikowo), zaproponować kontakt bezpośredni do rozwiązania sprawy (podaj email/telefon), być widoczna dla innych czytelników jako dowód profesjonalizmu. Max 100 słów, brak defensywności.

Napisz skrypt chatbota obsługi klienta dla [FIRMA] branża [BRANŻA]. Skrypt powinien obsługiwać: powitanie i identyfikację intencji, 5 najczęstszych pytań ([TEMATY]), przekazanie do agenta (warunki i skrypt przekazania), zbieranie danych do ticketu. Dla każdej ścieżki rozmowy napisz minimum 3 warianty odpowiedzi (żeby bot nie brzmiał jak robot). Dodaj fallback gdy bot nie rozumie pytania.

Napisz procedurę krok po kroku dla agenta obsługi klienta radzącego sobie z agresywnym/niezadowolonym klientem przez telefon. Uwzględnij: techniki de-eskalacji (konkretne zwroty), kiedy zaproponować rekompensatę, kiedy przekazać do przełożonego, kiedy zakończyć rozmowę (i jak to zrobić profesjonalnie), dokumentację po rozmowie. Dołącz listę zakazanych zwrotów które eskalują konflikt.

Napisz email do klienta [IMIĘ] z przeprosinami za opóźnienie [ZAMÓWIENIA/PROJEKTU/USŁUGI] o [OKRES OPÓŹNIENIA]. Powód opóźnienia: [POWÓD — bądź szczery]. Email powinien: wziąć pełną odpowiedzialność (bez "bo dostawca..."), podać nową realistyczną datę dostawy, zaproponować konkretną rekompensatę ([OPCJA]), dać klientowi możliwość anulowania jeśli chce. Nie używaj szablonowych przeprosin. Ton ludzki.

Napisz politykę zwrotów i refundów dla sklepu [NAZWA] sprzedającego [TYP PRODUKTÓW]. Uwzględnij: termin na zwrot (zgodnie z prawem konsumenckim UE to min. 14 dni), jak zgłosić zwrot (formularz/email/telefon), co podlega zwrotowi a co nie, czas oczekiwania na refund, kto pokrywa koszt przesyłki zwrotnej, procedura dla produktów uszkodzonych i niezgodnych z opisem. Język: prosty, zrozumiały dla przeciętnego klienta.

Napisz 10 wiadomości push/SMS dla aplikacji [NAZWA] lub sklepu [NAZWA]. Typy: potwierdzenie zamówienia, informacja o wysyłce, prośba o ocenę (po dostawie), przypomnienie o porzuconym koszyku, informacja o promocji, powiadomienie o nowym produkcie, przypomnienie o wygasającej subskrypcji (7 dni i 1 dzień przed), podziękowanie za rocznicę zakupu. Każda wiadomość max 160 znaków, jasne CTA.

Napisz artykuł do bazy wiedzy (centrum pomocy) wyjaśniający jak [FUNKCJA/PROCES] działa w [PRODUKT]. Artykuł powinien: zaczynać od jednozdaniowego opisu co ta funkcja robi, mieć instrukcję krok po kroku (z numerami), zawierać wskazówki dotyczące typowych błędów, sekcję "Często zadawane pytania" (3–5 pytań), link do powiązanych artykułów. Język: prosty, aktywny ("kliknij", "przejdź", "wpisz"), bez żargonu technicznego.

Napisz email z ankietą NPS (Net Promoter Score) do klienta [IMIĘ] który korzysta z [PRODUKT] przez [OKRES]. Email powinien: być krótki (max 80 słów), wyjaśnić dlaczego prosimy o feedback (chcemy się poprawić, nie sprzedać więcej), mieć wyraźny przycisk/link do jednopytaniowej ankiety (skala 0–10), w przypadku niskiej oceny — autoresponder z pytaniem "co możemy poprawić?". Nadawca: prawdziwa osoba z firmy, nie "zespół obsługi".