Pomiń do treści

Make vs n8n vs Zapier - co wybrać do automatyzacji [porównanie 2026]

Make, n8n czy Zapier? Porównuję ceny, limity i to, jak każde narzędzie liczy zużycie, na tej samej automatyzacji. Plus moja rada, od czego zacząć.

PF
Patryk Filipowicz·24 października 2026·12 min czytania

Make, n8n i Zapier robią to samo: łączą aplikacje i wykonują powtarzalną pracę za Ciebie. Różnią się tym, ile za to zapłacisz, gdzie trzymasz dane i jak bardzo skomplikowaną automatyzację da się w nich zbudować.

Make i n8n używam na co dzień - zbudowałem w nich automatyzacje opisane na tym blogu. Zapiera sprawdziłem na własnym koncie przy tym porównaniu. Poniżej znajdziesz: aktualne ceny wszystkich trzech, przeliczenie kosztu tej samej automatyzacji i moją radę, od czego zacząć.


Make vs n8n vs Zapier - krótka odpowiedź

  • Make - najlepszy na start bez kodu i bez serwera. Wizualny edytor, rozgałęzienia, a płatny plan od 9 USD miesięcznie daje 10 000 kredytów.
  • n8n - najlepszy przy dużej liczbie uruchomień, danych, które chcesz trzymać u siebie, i agentach AI. Płacisz za całe uruchomienie, a nie za każdy krok, a na własnym serwerze nie masz limitu wykonań.
  • Zapier - najwięcej gotowych integracji i najprostsze proste połączenia. Ale każdy krok to osobne zadanie, więc przy dłuższych automatyzacjach robi się najdroższy.

Czym są Make, n8n i Zapier

Make.com

Make to narzędzie w chmurze, w którym automatyzację (scenariusz) układasz z modułów na wizualnej mapie. Każde kółko to jedna aplikacja albo operacja, a linie pokazują, którędy płyną dane. Make łączy ponad 3 500 aplikacji i ma wbudowane routery, filtry i obsługę błędów. Rozlicza się w kredytach. Jeśli chcesz zobaczyć, jak to wygląda w praktyce, przejdź przez pierwszą automatyzację w Make krok po kroku.

Make.com - edytor scenariusza z modułami Google Sheets i Anthropic połączonymi na wizualnej mapie Mój scenariusz w Make: arkusz, wyszukanie wierszy, model AI, a na końcu dwie ścieżki - zapis wyniku albo zapis błędu. Opracowanie własne.

n8n

n8n działa podobnie, ale automatyzację (workflow) budujesz z węzłów na płótnie. Najważniejsza różnica: możesz go uruchomić w chmurze n8n albo na własnym serwerze. Kod źródłowy jest publiczny, a wersję do samodzielnej instalacji (Community Edition) używasz bez opłat za licencję. Każdy plan ma dostęp do wszystkich integracji. Więcej o tym, jak zacząć, piszę w artykule n8n - co to jest.

n8n - edytor workflow z dwiema automatyzacjami: generowanie zdjęć z czatu i retusz zdjęć z Dysku Google Workflow w n8n: generowanie zdjęć z czatu i automatyczny retusz zdjęć wrzuconych na Dysk Google. Opisałem go w poradniku o GPT Image 2. Opracowanie własne.

Zapier - co to jest

Zapier to najstarsze i najbardziej znane z tych trzech narzędzi. Automatyzacja nazywa się tu Zap: wyzwalacz (trigger) i po nim kolejne kroki, ułożone jeden pod drugim. Zapier łączy ponad 9 000 aplikacji, więcej niż Make i n8n, i ma wbudowanego asystenta Copilot, który buduje Zapa z opisu.

Zapier - edytor Zapa: nowy mail w Gmailu, filtr i usunięcie maila, obok panel Copilot Zap zbudowany z szablonu: nowy mail w Gmailu, filtr, usunięcie maila. Z lewej asystent Copilot. Opracowanie własne.

Widać tu główną różnicę w budowie. Make i n8n to mapa, na której automatyzacja może się rozgałęziać w kilka stron. Zapier to lista kroków od góry do dołu - rozgałęzienia (Paths) też są, ale to dodatek, a nie podstawa edytora.

Ceny Make, n8n i Zapier - porównanie planów

Same kwoty niewiele mówią, bo każde narzędzie liczy co innego. Dlatego najpierw cennik, a w następnej sekcji przeliczenie na jednym przykładzie.

Plan Make.com n8n (chmura) Zapier
Darmowy 1 000 kredytów/mies., 2 aktywne scenariusze, uruchomienie najczęściej co 15 min brak planu darmowego w chmurze; trial bez karty; Community Edition na własnym serwerze bez opłat za licencję 100 zadań/mies., tylko Zapy dwuetapowe (trigger + 1 akcja)
Najtańszy płatny Core: 9 USD/mies. rocznie lub 10,59 USD miesięcznie - 10 000 kredytów Starter: 20 €/mies. rocznie lub 24 € miesięcznie - 2 500 wykonań Professional: 19,99 USD/mies. rocznie lub 29,99 USD miesięcznie - 750 zadań
Wyższy plan Pro: 16 USD rocznie lub 18,82 USD miesięcznie - 10 000 kredytów Pro: 50 € rocznie lub 60 € miesięcznie - 10 000 wykonań Team: 69 USD rocznie lub 103,50 USD miesięcznie - od 2 000 zadań, do 25 osób
Dla firm Teams: 29 USD rocznie lub 34,12 USD miesięcznie Business: 667 € rocznie lub 800 € miesięcznie - 40 000 wykonań, tylko na własnym serwerze Enterprise: wycena indywidualna

Ceny netto za miesiąc z oficjalnych cenników make.com/pricing, n8n.io/pricing i zapier.com/pricing - stan na 24 października 2026. W Polsce doliczany jest VAT. Dostawcy zmieniają cenniki kilka razy w roku, przed zakupem sprawdź aktualne stawki.

Przy płatności rocznej Make daje 15% zniżki, n8n około 17%, a Zapier aż 33%. W Make i Zapierze cena rośnie wraz z liczbą kredytów albo zadań, które wybierzesz suwakiem - w tabeli są kwoty dla najniższego progu.

Cennik Make.com - plany Free, Core, Pro i Teams przy płatności rocznej i 10 000 kredytów Cennik Make przy płatności rocznej i 10 000 kredytów miesięcznie. Zrzut z make.com/pricing, 24.10.2026.

Cennik n8n Cloud - plany Starter, Pro, Business i Enterprise przy płatności miesięcznej Cennik n8n przy płatności miesięcznej. Każdy plan ma „unlimited steps” - liczy się tylko uruchomienie. Zrzut z n8n.io/pricing, 24.10.2026.

Cennik Zapier - plany Free, Professional, Team i Enterprise przy płatności miesięcznej Cennik Zapiera przy płatności miesięcznej, ceny „starting from” dla najniższego progu zadań. Zrzut z zapier.com/pricing, 24.10.2026.

Kredyty, zadania i wykonania - jak Make, n8n i Zapier liczą zużycie

To najważniejsza sekcja tego porównania, bo tu naprawdę rozstrzyga się, ile zapłacisz.

  • Make liczy kredyty. Prawie każdy moduł zużywa 1 kredyt przy każdym uruchomieniu. Router i obsługa błędów są za darmo. Uwaga na wyzwalacze, które sprawdzają nowe dane według harmonogramu: według dokumentacji Make każde takie sprawdzenie to 1 operacja, czyli 1 kredyt, niezależnie od tego, ile nowych danych znalazło. Wyzwalacze natychmiastowe (webhooki) tego problemu nie mają.
  • Zapier liczy zadania. Każdy wykonany krok-akcja to zwykle 1 zadanie. Według pomocy Zapiera wyzwalacz, sprawdzanie nowych danych, filtry, ścieżki (Paths), formatowanie i opóźnienia są za darmo. Kroki AI i dłuższy kod mogą zużywać więcej niż 1 zadanie.
  • n8n liczy wykonania. Całe uruchomienie workflow to 1 wykonanie, niezależnie od tego, czy ma 3 węzły, czy 30. Według dokumentacji n8n sprawdzenie, które nie znalazło nowych danych, w ogóle się nie liczy. Na własnym serwerze limitu wykonań nie ma wcale.

Przykład: ta sama automatyzacja w trzech narzędziach

Weźmy automatyzację, którą sam opisałem jako kategoryzację maili z AI w Make, w uproszczonej wersji: nowy mail w Gmailu, AI ocenia, czego dotyczy, wiersz w Arkuszu Google, wiadomość na Slacku. Skrzynka dostaje 20 maili dziennie, czyli około 600 uruchomień miesięcznie, a Gmail jest sprawdzany co 15 minut.

Make.com n8n Zapier
Sprawdzanie skrzynki co 15 min (wyzwalacz) ok. 2 900 kredytów miesięcznie bez kosztu bez kosztu
Kroki po wyzwalaczu, na jednego maila 3 kredyty razem z wyzwalaczem 1 wykonanie 3 zadania
Razem miesięcznie ok. 4 700 kredytów 600 wykonań ok. 1 800 zadań
Plan, który wystarczy Core (10 000 kredytów) Starter (2 500 wykonań) albo własny serwer Professional z progiem 2 000 zadań
Koszt miesięcznie przy płatności rocznej 9 USD 20 € albo ok. 6 zł za własny serwer 49 USD

Wyliczenie szacunkowe na podstawie cenników ze stanu na 24.10.2026. Opracowanie własne. Własny serwer: n8n na mikr.us za 75 zł rocznie. Model AI rozliczasz osobno u dostawcy (np. OpenAI) we wszystkich trzech narzędziach.

Make.com - scenariusz kategoryzacji maili z AI z routerem rozdzielającym maile na sześć ścieżek Pełna wersja tej automatyzacji w Make: Gmail, model AI, router i osobna ścieżka dla każdej kategorii. Opracowanie własne.

Wniosek: przy prostych automatyzacjach z małym ruchem różnice są niewielkie. Im więcej kroków i uruchomień, tym bardziej opłaca się n8n, bo płacisz za uruchomienie, a nie za krok. Najszybciej drożeje Zapier, bo każdy dodatkowy krok mnoży liczbę zadań.

Make vs Zapier

To porównanie wybiera większość osób, które nie chcą stawiać własnego serwera.

Cena. Make Core daje 10 000 kredytów za 9 USD miesięcznie (rocznie), Zapier Professional 750 zadań za 19,99 USD. A w przykładzie z mailami, przy około 1 800 zadaniach, Zapier wymaga progu 2 000 zadań za 49 USD miesięcznie (rocznie), czyli ponad 5 razy więcej niż Make Core. Nawet jeśli w Make część kredytów zjedzą wyzwalacze, przy tej samej automatyzacji Make wychodzi wyraźnie taniej.

Logika. W Make rozgałęzienia, pętle i obsługę błędów układasz na mapie i widzisz je od razu. W Zapierze automatyzacja jest listą kroków. Proste połączenia „gdy X, zrób Y” zbudujesz w nim najszybciej, ale przy kilku ścieżkach i warunkach Make jest czytelniejszy.

Integracje. Tu wygrywa Zapier: ponad 9 000 aplikacji wobec ponad 3 500 w Make. Ma to znaczenie, jeśli używasz niszowego narzędzia, którego w Make nie ma. Warto to sprawdzić, zanim wybierzesz.

Werdykt: jeśli Twoja aplikacja jest w Make, Make da Ci więcej za mniej. Zapier ma sens, gdy potrzebujesz integracji, której nigdzie indziej nie ma, albo budujesz tylko proste, dwuetapowe połączenia.

n8n vs Make

Te dwa narzędzia są do siebie najbardziej podobne i oba mają wizualny edytor z rozgałęzieniami. Szczegółowe porównanie znajdziesz w sekcji n8n a Make.com, tutaj najważniejsze różnice:

  • Hosting i dane. Make działa tylko w chmurze (na serwerach AWS w UE albo Ameryce Północnej). n8n możesz postawić u siebie i wtedy dane nie opuszczają Twojego serwera.
  • Koszt przy skali. W Make płacisz za każdy moduł, w n8n za całe uruchomienie. Przy długich workflow i tysiącach uruchomień różnica rośnie bardzo szybko.
  • Próg wejścia. Make jest prostszy na start: zakładasz konto i budujesz. n8n w chmurze jest równie prosty, ale na własnym serwerze wymaga kilku kroków instalacji.
  • Własny kod. W n8n węzeł Code (JavaScript lub Python) jest w każdym planie. W Make moduł Code jest od planu Core i zużywa 2 kredyty za każdą sekundę działania kodu.

Werdykt: Make na start i do średniej skali, n8n gdy rachunek w Make zaczyna rosnąć albo dane muszą zostać u Ciebie.

n8n vs Zapier

To dwa przeciwne końce skali. Zapier jest najprostszy, ale najdroższy przy rozbudowanych automatyzacjach. n8n daje najwięcej kontroli i jest najtańszy przy dużym ruchu, ale wymaga trochę więcej technicznego obycia.

W Zapierze nie musisz myśleć o niczym poza samą automatyzacją. W n8n możesz dopisać własny kod, wysłać dowolne zapytanie do API przez węzeł HTTP Request i zbudować agenta AI z pamięcią i narzędziami. Jeśli automatyzacje są dla Ciebie dodatkiem do pracy, Zapier wystarczy. Jeśli mają być jej podstawą, n8n zwróci się szybciej.

AI i agenci AI w Make, n8n i Zapier

Wszystkie trzy narzędzia połączysz z modelami AI, ale w różnym stopniu:

  • n8n ma węzeł AI Agent, do którego podpinasz model, pamięć rozmowy i narzędzia - agent sam decyduje, z którego skorzystać. Pokazuję to krok po kroku w artykule o agencie AI z bazą danych w n8n.
  • Make ma moduły dla OpenAI, Anthropic i Gemini, a do tego własne narzędzia: AI Agents (w wersji beta), asystenta Maia, który buduje scenariusz z rozmowy, i serwer MCP.
  • Zapier ma kroki AI by Zapier, asystenta Copilot i Zapier MCP, przez który asystent AI może wykonywać akcje w Twoich aplikacjach.

n8n - węzeł AI Agent z podłączonym modelem OpenAI, pamięcią i narzędziem Supabase API Agent AI w n8n: model, pamięć i narzędzie do bazy danych podpięte do jednego węzła. Opracowanie własne.

Jeśli dopiero wchodzisz w ten temat, zacznij od tego, czym jest agent AI. Do budowania agentów najwięcej swobody daje dziś n8n.

Co wybrać - Make, n8n czy Zapier

Moja rada:

  • Dopiero zaczynasz i nie chcesz myśleć o serwerze - wybierz Make.com (link afiliacyjny). Darmowy plan wystarczy, żeby zbudować pierwsze scenariusze i zrozumieć, jak to działa.
  • Masz dużo uruchomień albo dane wrażliwe - wybierz n8n na własnym serwerze. Instalacja na mikr.us zajmuje kilkanaście minut i kosztuje 75 zł rocznie.
  • Chcesz n8n bez serwera - n8n Cloud (link afiliacyjny) ma darmowy trial bez karty.
  • Budujesz agentów AI - n8n.
  • Potrzebujesz aplikacji, której nie ma w Make ani n8n - Zapier.

Sam zaczynałem od Make.com i to on nauczył mnie myślenia o automatyzacjach: wyzwalacz, kroki, warunki, obsługa błędów. Dziś większość automatyzacji z AI opisanych na tym blogu buduję w n8n.

Pojęcia z jednego narzędzia przenosisz do drugiego niemal jeden do jednego, więc nauka Make nie jest straconym czasem.

Najczęstsze pytania

Co to jest Zapier?

Zapier to narzędzie do łączenia aplikacji i automatyzowania pracy bez pisania kodu. Automatyzacja nazywa się Zap i składa się z wyzwalacza (np. nowy mail) oraz akcji (np. zapis w arkuszu). Zapier obsługuje ponad 9 000 aplikacji.

Czy Zapier jest darmowy?

Tak, ma darmowy plan: 100 zadań miesięcznie i tylko Zapy dwuetapowe, czyli wyzwalacz i jedna akcja. Automatyzacje z kilkoma krokami wymagają planu Professional, od 19,99 USD miesięcznie przy płatności rocznej (stan na 24.10.2026).

Co jest tańsze - Make czy Zapier?

W większości przypadków Make. Plan Core za 9 USD miesięcznie (rocznie) daje 10 000 kredytów, a Zapier Professional za 19,99 USD daje 750 zadań. Różnica rośnie wraz z liczbą kroków w automatyzacji.

Czy n8n jest za darmo?

Wersję Community Edition instalujesz na własnym serwerze bez opłat za licencję - płacisz tylko za serwer, np. 75 zł rocznie na mikr.us. Chmura n8n jest płatna, od 20 € miesięcznie przy płatności rocznej, ale ma darmowy trial bez karty.

Czy da się przenieść automatyzację z Zapiera do Make albo z Make do n8n?

Nie ma przycisku, który przeniesie gotową automatyzację między tymi narzędziami - trzeba ją zbudować od nowa. Logika jest jednak ta sama (wyzwalacz, akcje, warunki), więc przeniesienie prostego scenariusza zajmuje zwykle kilkanaście minut.

Czy Make, n8n i Zapier działają po polsku?

Interfejs nie. Szukałem polskiej wersji językowej w ustawieniach wszystkich trzech narzędzi i jej nie znalazłem - Make, n8n i Zapier mają interfejs po angielsku (stan na 24.10.2026). Polskie dane, maile i dokumenty przetwarzają jednak bez problemu, a modele AI podpięte do automatyzacji odpowiadają po polsku.

Nota redakcyjna: AIzi.pl jest niezależnym blogiem edukacyjnym. Nie jest powiązany, sponsorowany ani zatwierdzony przez producentów opisywanych narzędzi (m.in. OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, n8n, Make, Zapier, Mistral AI). Wszystkie nazwy produktów i znaki towarowe należą do ich właścicieli i są używane wyłącznie w celu informacyjnego wskazania omawianych narzędzi. Treści powstają na podstawie testów i doświadczeń autora, z pomocą narzędzi AI.