Przegląd AI 27–30 kwietnia 2026 — OpenAI, Snap, Claude i Manus

Cztery dni w AI przyniosły więcej niż niejeden rok. OpenAI zrywa z Microsoftem i wskakuje na AWS, rząd Republiki Południowej Afryki wycofał całą politykę AI bo AI wymyśliło źródła, a 23-latek bez wykształcenia matematycznego rozwiązał ChatGPT-em problem sprzed 60 lat. Do tego Snap zwalnia tysiąc ludzi — oficjalnie z powodu AI. W poprzednim Przeglądzie AI pisaliśmy o zwolnieniach w Meta i GPT-5.5. Ten weekend przyniósł jeszcze więcej konkretów.

OpenAI kończy wyłączność z Microsoftem — modele GPT trafią teraz na AWS

Przez lata, jeśli firma chciała korzystać z modeli OpenAI przez API, musiała płacić przez chmurę Microsoftu. W tym tygodniu to się skończyło.

OpenAI i Microsoft przepisały umowę — OpenAI może teraz sprzedawać swoje modele przez dowolną chmurę. Microsoft traci wyłączność, ale do 2030 roku nadal pobiera prowizję od przychodów OpenAI. Azure pozostaje oficjalnym "głównym partnerem chmury", ale przestało być jedyną opcją.

Amazon ogłosił na konferencji w San Francisco, że modele OpenAI trafiają na Amazon Bedrock, czyli platformę AWS dla firm — łącznie z Codexem, agentowym narzędziem do pisania kodu.

Sam Altman pojawił się tylko na nagraniu wideo — był akurat w Oakland na sali sądowej w procesie z Muskiem.

Co z tego wynika dla Ciebie: Dla firm korzystających z API OpenAI to dobra wiadomość — więcej dostawców oznacza większą konkurencję cenową i lepszą dostępność. Jeśli Twoja firma używa już AWS do innych usług, wkrótce będziesz mógł uruchamiać modele GPT bez przeskakiwania na inne konto.

Źródło: TechCrunch, CNBC

23-latek bez dyplomu rozwiązał problem matematyczny sprzed 60 lat — z pomocą ChatGPT

To historia, którą warto znać nawet jeśli matematyka nigdy Cię nie interesowała.

Liam Price ma 23 lata i nie ma żadnego zaawansowanego wykształcenia matematycznego. Pewnego poniedziałkowego popołudnia wpisał do ChatGPT GPT-5.4 Pro losowy nierozwiązany problem matematyczny — tak po prostu, żeby sprawdzić co AI powie. Wybrał nierozwiązany problem dotyczący zbiorów liczb całkowitych, postawiony przez Paula Erdősa ponad 60 lat temu, nad którym najlepsi matematycy świata pracowali bez skutku.

ChatGPT wygenerował dowód.

Jak to możliwe? AI zastosowało narzędzie z zupełnie innej dziedziny matematyki — nikt wcześniej nie próbował tego podejścia w tym problemie. Matematyk Terence Tao z UCLA skomentował, że problem okazał się łatwiejszy niż wszyscy sądzili — jakby przez lata istniał zbiorowy "mental block" który blokował właściwe podejście.

Ważna rzecz: dowód z ChatGPT był surowy i miejscami nieczytelny. Potrzebowali go zweryfikować i sformalizować — zajął się tym student z Cambridge oraz matematycy ze Stanford i UCLA. Bez ekspertów nic by z tego nie wyszło. To był wynik współpracy człowiek + AI, nie AI działające solo.

Co z tego wynika: Nie musisz być ekspertem, żeby zadawać mądre pytania. AI obniża barierę wejścia do dziedzin, które wcześniej wymagały lat nauki. To dotyczy nie tylko matematyki — dotyczy prawa, medycyny, inżynierii, analizy danych. Najważniejsze pytanie to już nie "czy wiem wystarczająco dużo" — tylko "czy umiem dobrze zapytać".

Źródło: Scientific American

Rząd RPA wycofał całą politykę AI — bo AI wymyśliło źródła

Republika Południowej Afryki opublikowała obszerny projekt Narodowej Polityki AI do konsultacji publicznych. Dziennikarze sprawdzili źródła i odkryli, że część cytowanych prac naukowych po prostu nie istnieje. Redaktorzy prawdziwych czasopism potwierdzili: tych artykułów nigdy nie wydali.

AI wymyśliło cytowania — co modele językowe robią, gdy nie mają dostępu do prawdziwych źródeł i nie zostały odpowiednio ustawione.

Projekt został wycofany, a rząd przyznał się do błędu.

Nie jest to odosobniony przypadek — analiza prac z konferencji NeurIPS 2025 znalazła ponad 100 sfabrykowanych cytowań w 50 opublikowanych artykułach.

Co z tego wynika: To jest dokładnie to, przed czym należy ostrzegać każdego kto używa AI do pracy z dokumentami: AI bardzo pewnie podaje rzeczy których nie ma. Jeśli prosisz AI o przygotowanie raportu z przypisami, zawsze sprawdzaj źródła ręcznie. Szczególnie jeśli dokument idzie do kogoś ważnego. Pisanie dobrych promptów to jedno — ale weryfikacja wyników to obowiązek, który zostaje po stronie człowieka.

Źródło: TechNext24

Snap zwalnia 1000 osób — oficjalny powód to AI

Snap, twórca Snapchata, zwolnił 1000 pracowników — 16% całej firmy — i anulował ponad 300 otwartych rekrutacji.

W wewnętrznym komunikacie CEO Evan Spiegel wskazał wprost, że szybki postęp AI pozwala mniejszym zespołom robić tyle, ile wcześniej robiły duże. Cięcia mają przynieść oszczędność ponad 500 mln USD rocznie.

Snap nie jest wyjątkiem. W 2026 roku powołując się na AI zwolniły też Meta, Amazon i Oracle.

Co z tego wynika: Rozmowy o "AI które zabiera pracę" przestają być abstrakcją. Dzieje się to teraz, w konkretnych firmach, przy konkretnych liczbach. Nie chodzi o to, żeby się bać — chodzi o to, żeby wiedzieć, które umiejętności będą ważne za 2–3 lata. Automatyzacja eliminuje przede wszystkim powtarzalną pracę — kreatywność, kontekst i relacje z ludźmi zostają.

Źródło: TechCrunch

Newsletter AIzi.pl

Zostań na bieżąco z AI

Narzędzia, porady i aktualności ze świata AI.

500 promptów AI po polsku — ekskluzywnie dla subskrybentów.

Claude Code działał gorzej przez ponad miesiąc — Anthropic wyjaśnia co poszło nie tak

Od marca tysiące programistów skarżyło się na pogorszenie jakości Claude Code: model był zapominalski, powtarzał kroki, gorzej pisał kod.

23 kwietnia firma opublikowała szczegółowe wyjaśnienie. Okazuje się, że trzy niezależne problemy nałożyły się na siebie.

Pierwszy: zmniejszono domyślną "głębokość myślenia" modelu z wysokiej na średnią — żeby działał szybciej. Użytkownicy od razu to poczuli. Cofnięto po kilku tygodniach.

Drugi: błąd w pamięci podręcznej sprawiał, że Claude zapominał swoje poprzednie rozumowanie przy każdym kroku. Skutek: model chodził w kółko i powtarzał te same działania.

Trzeci: dodano instrukcję ograniczającą długość odpowiedzi do 25 słów między wywołaniami narzędzi. W połączeniu z resztą znacznie pogorszyła jakość pisanego kodu.

Ponieważ każdy problem dotyczył innego miejsca w systemie, razem wyglądały jak ogólna degradacja. Wszystkie trzy zostały naprawione do 20 kwietnia. Jako przeprosiny Anthropic zresetowało limity dla wszystkich subskrybentów.

Co z tego wynika: Narzędzia AI nie są stabilne jak oprogramowanie które instalujesz raz i działa. Modele są aktualizowane cicho, bez ogłoszeń — i ta aktualizacja może niepostrzeżenie zmienić jakość wyników. Jeśli nagle AI które znasz zaczyna działać gorzej, to może nie być Twoja wina ani Twój prompt.

Źródło: Anthropic Engineering

Anthropic szykuje Bugcrawl — równoległe agenty AI do wykrywania błędów w kodzie

Badacze odkryli w kodzie Claude Code nową, jeszcze nieopublikowaną funkcję o nazwie Bugcrawl. Interfejs jest już częściowo widoczny w menu bocznym z ostrzeżeniem, że funkcja zużywa dużo tokenów.

Jak ma działać: po uruchomieniu Bugcrawl odpala wiele równoległych agentów AI, które skanują całe repozytorium jednocześnie. Każdy agent szuka błędów logicznych w innym fragmencie kodu i proponuje poprawki. Zamiast przeglądać tysiące linii kodu ręcznie — dostajesz listę potencjalnych problemów z konkretnymi sugestiami.

Oficjalnej daty premiery nie podano — podobnie jak w przypadku Security i Code Review, które pojawiły się w Claude Code w pierwszych miesiącach roku.

Co z tego wynika: Jeśli pracujesz z kodem — nawet jeśli nie jesteś programistą z zawodu — narzędzia tego typu zaczną pojawiać się w standardowych edytorach. Automatyczne wykrywanie błędów w całym projekcie to krok który skraca tygodnie ręcznego testowania do godzin.

Źródło: Testing Catalog

Chiny zablokowały przejęcie Manus przez Meta — i zakazały założycielom wyjazdu

Pod koniec 2025 Meta ogłosiła przejęcie startupu Manus za około 2–3 miliardy dolarów. Manus to startup założony przez chińskich inżynierów, który przeniósł się do Singapuru — zbudował agenta AI zdolnego do samodzielnego wykonywania złożonych zadań w przeglądarce.

27 kwietnia Pekin oficjalnie zablokował całą transakcję i nakazał jej cofnięcie. Co więcej — zakazał dwóm założycielom opuszczania Chin kontynentalnych, co sugeruje, że właśnie tam przebywają.

To wyraźna analogia do blokad chipowych USA: tak jak Waszyngton ogranicza eksport technologii półprzewodnikowych do Chin, Pekin blokuje teraz eksport własnych technologii AI w drugą stronę. Sygnał dla chińskich startupów jest jasny: jeśli zacząłeś w Chinach, technologia zostaje w Chinach.

Co z tego wynika: Rynek AI przestaje być globalny. Firmy budujące na modelach lub narzędziach z konkretnych krajów będą musiały coraz bardziej liczyć się z geopolityką. Dla polskich firm to na razie abstrakcja — ale warto wiedzieć, że "neutralność" narzędzi AI zaczyna być mitem.

Źródło: TechCrunch, CNBC

Co warto obserwować dalej

Trzy wątki na nadchodzące dni:

Wyniki Big Tech — Meta, Microsoft, Alphabet i Amazon opublikowały wyniki kwartalne 29 kwietnia. Warto sprawdzić, czy inwestorzy dostali odpowiedź na pytanie, które zadają od miesięcy: czy rekordowe wydatki na infrastrukturę AI przekładają się na realne przychody.

Proces Musk vs Altman — ruszył w Oakland. Musk żąda cofnięcia OpenAI do struktury non-profit i 130 miliardów USD odszkodowania, twierdząc że firma złamała pierwotną umowę. Wynik może zablokować planowane IPO OpenAI.

Regulacje AI w Polsce i Europie — EU AI Act wchodzi w życie 2 sierpnia 2026. Zostały 3 miesiące. Jeśli Twoja firma używa systemów AI w procesach z udziałem klientów, warto wiedzieć co ten akt oznacza w praktyce.

Na marginesie: NASA ogłosiła, że łazik Perseverance wykonał pierwsze w historii przejazdy na Marsie zaplanowane w pełni przez AI — 456 metrów na podstawie zdjęć satelitarnych i danych terenowych. To nie zmienia Twojego dnia pracy, ale jest po prostu niesamowite.

Nota redakcyjna: AIzi.pl jest niezależnym blogiem edukacyjnym. Nie jest powiązany, sponsorowany ani zatwierdzony przez OpenAI, Anthropic, n8n, Mistral AI ani żaden inny podmiot. Nazwy ChatGPT, Claude, n8n, Mistral i innych narzędzi są używane wyłącznie w celu informacyjnego wskazania omawianych produktów i należą do ich właścicieli. Wszelkie treści powstają na podstawie własnych doświadczeń autora.